Dans le domaine de l' ANALYSE DE DONNEES, nous concevons et mettons en œuvre une large panoplie d'outils et méthodes statistiques

• Circonstances d'intervention : Analyse de bases de données internes, création de méthodes
• Types d'approches réalisées : Data-mining, modèles de prévision, segmentation. Ces méthodologies font appel aux techniques d'analyse multidimensionnelle (méthodes descriptives comme les ACP, les typologies, … ; méthodes explicatives comme les AFD, les segmentations, … ; méthodes prédictives comme l'analyse conjointe, les régressions linéaires et non linéaires, …). Ces techniques sont utilisées sur des bases de données internes (ex. traitement des mouvements clients) ou créées par sondage. Ces outils sont utilisés dans le cadre de problématiques marketing complexes : modèles de prévision de comportement des consommateurs, segmentation marché, analyse sensibilité d'un marché au prix, optimisation globale d'un marketing-mix, …
• Exemples :
• Construction d'un modèle d'optimisation des référencements en distribution agricole
• Création d'un outil de segmentation de l'offre globale financé par un agro-fournisseur
• Modèle de prévision des ventes pour un industriel
• Modèle d'analyse et de prévision de la fidélité client pour un fabricant d'aliments du bétail
• Modèle d'optimisation des réseaux de magasins de la distribution agricole (multi-clients)
• Modèle d'optimisation du temps de travail des forces de vente par la segmentation commerciale (multi-clients)